OMICRON đang dịch chuyển nhanh chóng. Điều đó gây khó khăn cho việc kiềm chế — ngay cả đối với Trung Quốc, quốc gia cố gắng ngăn chặn kịp thời bất kỳ đợt bùng phát nào. Ví dụ, một loạt các bệnh nhiễm trùng ở Thượng Hải đã làm tiêu tan danh tiếng của thành phố về việc xử lý khéo léo đối với đại dịch, buộc chính phủ phải áp đặt một cuộc khóa sổ đáng kinh ngạc, trong thời gian không chắc chắn, mà dường như nó đã được chuẩn bị kỹ lưỡng một cách đáng ngạc nhiên.
Tốc độ của biến thể này cũng có nghĩa là triển vọng kinh tế của Trung Quốc khó theo dõi một cách bất thường. Rất nhiều điều có thể xảy ra trong khoảng thời gian giữa thời điểm phát hành điểm dữ liệu và khoảng thời gian tham chiếu của nó. Những con số khó khăn gần đây nhất về nền kinh tế Trung Quốc đề cập đến hai tháng 1 và 2. Những con số (tốt một cách đáng ngạc nhiên) đó đã có vẻ cũ kỹ, thậm chí là kỳ quặc. Trong phần lớn thời kỳ đó, không có chiến tranh ở châu Âu. Và 19 ca nhiễm covid mới ở Trung Quốc đại lục trung bình ít hơn 200 ca mỗi ngày, so với 13.267 ca nhiễm trùng được báo cáo vào ngày 4 tháng 4. Dựa vào những số liệu kinh tế chính thức này cũng giống như sử dụng gương chiếu hậu để lái xe qua một con đường khó khăn.
Để có cách xử lý kịp thời hơn về nền kinh tế đang suy thoái nhanh chóng của Trung Quốc, một số nhà phân tích đang chuyển sang các chỉ báo ít thông thường hơn. Ví dụ, Baidu, một công cụ bản đồ và công cụ tìm kiếm phổ biến, cung cấp chỉ số di chuyển hàng ngày, dựa trên việc theo dõi chuyển động của điện thoại thông minh. Trong bảy ngày đến ngày 3 tháng 4, chỉ số này thấp hơn 48% so với mức của một năm trước.
Ting Lu của Nomura, một ngân hàng, cho biết chỉ số Baidu phù hợp nhất để theo dõi sự di chuyển giữa các thành phố. Để đánh giá sự hối hả và nhộn nhịp trong các thành phố, anh ấy sử dụng các chỉ số khác, chẳng hạn như các chuyến đi tàu điện ngầm. Trong tuần kết thúc vào ngày 2 tháng 4, số lượng hành trình tàu điện ngầm tại 8 thành phố lớn của Trung Quốc thấp hơn gần 34% so với mức một năm trước. Tại Thượng Hải, nơi nhiều tuyến tàu điện ngầm bị đóng cửa, số lượng chuyến đi đã giảm gần 93%, mức giảm tồi tệ hơn so với mức tăng của thành phố vào đầu năm 2020.
Hai con số khiến ông Lu lo lắng nhất theo dõi hệ thống phân phối của nền kinh tế, đặc biệt là các hãng vận tải và xe tải. Trong tuần kết thúc vào ngày 1 tháng 4, chỉ số chuyển phát nhanh của các công ty chuyển phát nhanh thấp hơn gần 27% so với mức của nó ở cùng thời điểm năm ngoái. Trong cùng kỳ, một chỉ số về vận chuyển hàng hóa đường bộ do Wind, một nhà cung cấp dữ liệu, tổng hợp, cho thấy mức giảm 12,8%. Sự sụt giảm có vẻ đặc biệt nghiêm trọng vì chỉ số này đã tăng hơn 7% vào cuối năm ngoái.
Các chỉ số khác thường đều có giá trị hơn ở Trung Quốc vì những nghi ngờ về dữ liệu chính thức. Ví dụ, các số liệu mạnh mẽ cho tháng Giêng và tháng Hai, không chỉ cũ mà còn kỳ lạ. Họ gợi ý rằng đầu tư vào tài sản “cố định”, như cơ sở hạ tầng, cơ sở sản xuất và tài sản, đã tăng 12,2% về danh nghĩa, so với một năm trước đó. Nhưng điều đó khó có thể giải quyết được với sự sụt giảm hai con số về sản lượng thép và xi măng. Sự phục hồi trong đầu tư bất động sản cũng có vẻ đặc biệt cùng với sự sụt giảm trong việc mua bán nhà ở, khởi công và mua đất. Khi chính quyền địa phương ở các tỉnh Sơn Tây, Quý Châu và Nội Mông cho biết rằng họ đang kiểm tra kỹ các số liệu của mình theo lệnh của Cục Thống kê Quốc gia (NBS), thì rõ ràng là các số liệu thống kê chính thức trông kỳ lạ thậm chí so với các nhà thống kê chính thức.
Các chỉ số tần số cao của Trung Quốc đã chứng minh giá trị của chúng vào mùa xuân năm 2020, trong sương mù của đại dịch sớm. Mặc dù mọi người đều biết nền kinh tế sẽ bị ảnh hưởng, nhưng ban đầu các nhà dự báo tỏ ra rụt rè trong việc cắt giảm dự báo tăng trưởng của họ. Không ai biết chính xác nền kinh tế sẽ phản ứng như thế nào hoặc NBS sẽ chuẩn bị báo cáo gì. Với việc tích lũy bằng chứng từ dữ liệu tần số cao, các nhà dự báo cuối cùng đã đủ dũng cảm để dự đoán mức tăng trưởng âm cho quý đầu tiên của năm 2020. Thật vậy, GDP đã giảm 6,8%, theo ngay cả các số liệu chính thức.
Tính kịp thời của các chỉ số này làm cho chúng có giá trị trong các khoảng thời gian thay đổi. Nhưng chúng vẫn phải được giải thích cẩn thận. Ông Lu nói: “Có rất nhiều bẫy trong những con số đó. Bất kỳ khoảng thời gian ngắn nào trong bảy ngày đều có thể bị bóp méo bởi các sự kiện đặc trưng, chẳng hạn như thời tiết xấu hoặc ngày lễ. Và tốc độ tăng trưởng hàng năm có thể bị sai lệch bởi những đặc điểm riêng tương tự cách đây một năm. Hơn nữa, nhiều chỉ số trong số này chỉ có lịch sử vài năm. Do đó, việc giải thích chúng là nghệ thuật hơn là khoa học. Giá cước vận tải đường bộ giảm mạnh hàng tuần có ý nghĩa gì đối với tăng trưởng GDP hàng quý? Không thể nói chính xác được. Ông Lu đã được đào tạo rất nhiều về kinh tế lượng khi ông còn là sinh viên phd tại Đại học California, Berkeley. “Nhưng chỉ với một hoặc hai năm dữ liệu, nếu tôi sử dụng loại kỹ thuật mà tôi đã học ở trường, mọi người sẽ cười nhạo tôi.”
Để giúp tránh một số cái bẫy ẩn trong các chỉ số độc đáo này, ông Lu và nhóm của ông đã xem “một loạt các con số, thay vì chỉ một”. Trong một báo cáo gần đây, ông đã nêu bật 20 chỉ số, từ sản xuất nhựa đường đến doanh thu bán vé xem phim. Ông nói: “Nếu bảy hoặc tám trong số mười chỉ số xấu đi, thì chúng ta có thể tin tưởng rằng tăng trưởng GDP đang trở nên tồi tệ hơn. Hiện tại, hắn nghĩ, phương hướng đã rõ ràng. “Có điều gì đó rất không ổn.”
Nguồn: The Economist