Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công cuộc cách mạng hoá Web3 game và metaverse

AI trong phát triển game web3

Các trò chơi sử dụng AI nhằm tạo ra các trải nghiệm sống động, có khả năng thích ứng và thử thách hơn cho người chơi khi chơi trên nền tảng ảo. Cho đến thời điểm này, chúng ta có thể thấy rằng hầu hết các trò chơi web3 đang còn thiếu chiều sâu và sự tinh tế cần thiết để thu hút và giữ chân người chơi về lâu dài.

Việc kết hợp AI vào game web3 sẽ là một bước tiến quan trọng để làm tăng tính tương tác và mang lại trải nghiệm thú vị, thử thách hơn bao giờ hết. AI khiến game trở nên lôi cuốn hơn bởi vô số các lợi ích mà nó mang lại.

Sáng tạo nghệ thuật & NFT

NFT đã trở thành một làn sóng trong hai năm qua và đóng một vai trò quan trọng trong sự hình thành của wen3 và Metaverse. NFT sẽ tiếp tục phát triển từ các hình ảnh tĩnh sang các bộ sưu tập động, hữu ích và thông minh hơn, và AI có thể sẽ là chìa khóa mở ra làn sóng tiếp theo của NFT.

Được tạo ra từ mô hình GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, mô hình ngôn ngữ tự phục hồi, sử dụng deep learning để tạo ra các văn bản mô phỏng chữ viết của con người), AI NFT có thể đi kèm với nhiều thuộc tính như hoạt ảnh, tương tác với con người và các khả năng khác đang được phát triển. Việc đưa các tính năng của AI vào NFT có khả năng mang lại những trải nghiệm độc đáo và được cá nhân hóa theo cách mà các công nghệ khác chưa thể đạt được cho đến hiện tại. Ngày càng có nhiều ứng dụng sáng tạo NFT trên thị trường cho phép người dùng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo và còn có khả năng thu lợi nhuận từ việc giao dịch các tác phẩm này.

Midjourney là một ví dụ tiêu biểu. Midjourney là một công cụ AI sử dụng Machine learning để tạo hình ảnh dựa trên đầu vào là văn bản. Bất kỳ ai cũng có thể tương tác với bot của Midjourney bằng cách nhập mô tả về hình ảnh mà họ muốn xem; bot sau đó sẽ tham chiếu các hình ảnh khác dựa trên mô tả đó và kết hợp chúng thành một tác phẩm nghệ thuật hoàn toàn mới theo các cách vô cùng độc đáo và sáng tạo.

Giá trị của các NFT do AI tạo ra sẽ sớm mở rộng ra ngoài nghệ thuật với các cách sản xuất và phân phối nội dung tiên tiến hơn nhằm tiếp cận tệp người dùng mới hay thậm chí phát hiện các xu hướng mới. Các dự án trò chơi web3 có thể sử dụng AI để tạo hình các nhân vật / hình đại diện NFT trong game với vô số các biến thể trước khi phát triển chúng thành các mô hình 2D hoặc 3D có thể chơi được.

Cải tiến đồ hoạ

Nhân vật game là yếu tố tạo ra ấn tượng và cảm nhận ban đầu của người chơi đối với trò chơi; Các nhân vật không được đầu tư sẽ làm mất đi sự hấp dẫn về mặt hình ảnh và sự quan tâm của người chơi. Tuy nhiên, việc tạo hình các nhân vật trong game, đặc biệt là game 3D là một quá trình đầy thử thách. Đôi mắt của con người qua hàng trăm nghìn năm phát triển mới trở nên nhạy bén hơn trong việc nhận diện nét mặt của nhau (cần thiết cho cả giao tiếp và tồn tại), điều này khiến công việc tái tạo những cử chỉ và biểu cảm dù đơn giản theo cách chân thực nhất trở nên vô cùng khó khăn. AI mang lại tiềm năng to lớn giải quyết vấn đề này khi các thuật toán AI cải tiến hình ảnh tiên tiến nhất có thể chuyển đổi hình ảnh 3D tổng hợp chất lượng cao thành mô tả giống như đời thực. Deep learning thậm chí còn giúp mô phỏng môi trường và các nhân vật trong game như thật.

Các thuật toán này cũng có thể điều khiển các hành động, giọng nói và hội thoại của nhân vật. Ngoài ra, việc áp dụng AI vào Thực tế ảo hoặc Thực tế tăng cường sẽ mở ra những cách thức mới cho chủ nghĩa hiện thực vào trải nghiệm ảo. Kết quả có thể là một trải nghiệm nhập vai mà người chơi sẽ không bao giờ quên.

Delysium là một trong những trò chơi thế giới mở web3 đầu tiên sử dụng nội dung và nhân vật do AI tạo ra để làm nền tảng cho metaverse của game. Trong Delysium, các nhân vật MetaBeing được hỗ trợ bởi AI có hệ thống não thần kinh hoàn chỉnh và có khả năng tự xây dựng cuộc sống của mình trong thế giới ảo. Các MetaBeing này cũng có thể nắm giữ tài sản của riêng mình, tự động tham gia vào các chế độ trò chơi và kiếm phần thưởng crypto như những người chơi là con người.

Sáng tạo cấp độ & nội dung game

Tạo cấp độ trò chơi hoặc Tạo nội dung trò chơi (Procedural Content Generation – PCG)là một tập hợp các phương pháp sử dụng thuật toán AI nâng cao để tạo ra môi trường thế giới mở rộng lớn, các cấp độ trò chơi mới và nhiều các nội dung, tài sản khác của trò chơi. Đây được coi là một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của AI trong thiết kế game. Trò chơi thế giới mở hoặc bản đồ mở bao gồm một số trò chơi phổ biến nhất cho đến nay. Những trò chơi này cho phép người chơi khám phá những cảnh quan rộng lớn. Việc tạo ra những trò chơi như vậy từ quan điểm thiết kế cho đến phát triển thường mất rất nhiều thời gian. Nhưng các thuật toán AI có thể xây dựng và tối ưu hóa khung cảnh mới liên quan đến trạng thái của trò chơi. Hiện tại, chúng tôi chưa thấy bất kỳ trò chơi web3 nào áp dụng các thuật toán này, nhưng hãy lấy No Man’s Sky – một trò chơi web2 làm ví dụ. No Man’s Sky sử dụng AI để liên tục tạo ra vô số cấp độ mới trong quá trình chơi của người chơi.

Ngoài việc tạo các cấp độ chơi, AI có thể được sử dụng để tạo ra các câu chuyện và kịch bản cho trò chơi. Thông thường, AI được sử dụng để tạo ra các câu chuyện mang tính tương tác cao. Trong loại trò chơi này, người dùng tạo ra hoặc tác động đến một cốt truyện kịch tính thông qua các hành động hoặc đoạn hội thoại đã chọn của họ. Các mô hình AI sau đó phân tích văn bản và tạo ra các kịch bản dựa trên cốt truyện đã học trước đó. AI Dungeon 2 là một trong những ví dụ nổi tiếng nhất của ứng dụng này. Trò chơi sử dụng hệ thống tạo văn bản mã nguồn mở hiện đại do OpenAI xây dựng và được train bằng dữ liệu của bộ sách Choose Your Own Adventure.

Việc phát triển game thực sự đòi hỏi nhiều thời gian và chi phí và các nhà phát triển thậm chí còn không chắc chắn rằng trò chơi của họ có được đón nhận. Do đó, việc sử dụng các thuật toán AI có thể giảm đáng kể chi phí tạo nội dung và còn có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm chơi game như trong thế giới thực.

Non-player Character (NPC)

Trong hầu hết các game hiện tại, đặc biệt là game bắn súng góc nhìn thứ nhất và game chiến thuật, đối thủ là các nhân vật không phải người chơi (NPC) được lập trình sẵn và AI có khả năng kiểm soát hành vi của các NPC này. Theo cách truyền thống, AI chơi game dựa trên phân tích thời gian thực về hành động của người dùng và phản ứng của đối thủ đối với những hành động này. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng các kỹ thuật như Pattern Recognition (Nhận dạng mẫu) và Reinforcement Learning (RL – Học tăng cường), các NPC hiện có thể phát triển bằng cách tự học từ hành động của chính họ để thích ứng với hành động của người dùng và dự đoán chúng. Điều này giúp các trò chơi trở nên thích nghi và thực tế hơn bằng cách giải thích và phản hồi các hành động của người chơi.

Ngoài ra, AI cho phép các NPC trở nên thông minh hơn và phản ứng với các điều kiện trong trò chơi theo những cách mới lạ và độc đáo khi trò chơi tiến triển. Việc sử dụng kỹ thuật này sẽ làm giảm đáng kể thời gian phát triển của các NPC, vì việc mã hóa hành vi của chúng là một quá trình tẻ nhạt và kéo dài. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các trò chơi web3 khi thị trường thay đổi rất nhanh và dự án cần xây dựng, cập nhật game nhanh nhất có thể để giữ được sự quan tâm và tham gia của cộng đồng.

Nhận diện đối tượng

Deep learning là công nghệ mới nhất có khả năng phát hiện và nhận diện đối tượng. Các trò chơi hiện đại khi kết hợp kỹ thuật này trong hình ảnh của chúng mang lại trải nghiệm chơi game vô cùng sống động. Trong khi điều hướng vũ trụ trong trò chơi, các nhân vật sẽ tình cờ gặp các vật thể trong trò chơi. Người dùng có thể phát hiện các đối tượng khá dễ dàng. Tuy nhiên, các nhân vật trong trò chơi chỉ là những đoạn mã và có thể gặp khó khăn trong việc xác định các vật thể trong môi trường của chúng. AI giúp tạo ra các nhân vật game thông minh có nhiều khả năng xác định chính xác các đối tượng và các biến thể của chúng hơn. Các công cụ thông minh như TensorFlow giúp cung cấp khả năng phát hiện đối tượng tuyệt vời trong các trò chơi điện tử.

AI có tạo game được không?

AI đóng một vai trò vô cùng to lớn trong việc phát triển trò chơi điện tử và tinh chỉnh chúng theo sở thích của người chơi. Nhưng AI không thể tạo ra một trò chơi hoàn toàn mới ngay từ đầu mà không có bất kỳ kiến thức nào trước đó hoặc chỉ đạo của con người về cách một trò chơi được tạo ra. Nhưng bằng cách cung cấp và train dữ liệu thông qua Machine learning, AI có thể học hỏi từ rất nhiều trò chơi, tạo ra các biểu diễn gần đúng của trò chơi, sau đó tiến hành tổng hợp lại kiến thức từ các biểu diễn này và sử dụng conceptual expansion (Khái niệm mở rộng) để tạo ra các trò chơi mới. Hiện tại, chúng tôi chưa thấy bất kỳ trò chơi nào hoàn toàn do AI tạo ra, nhưng AI đang giúp các nhà phát triển tạo ra trò chơi với tốc độ nhanh hơn nhiều so với trước đây.

Dưới đây là một trò chơi khá thú vị được làm hoàn toàn từ hình ảnh do AI tạo ra. Vào tháng 08/2022, một nhà phát triển độc lập “Nao_u” đã phát hành một trò chơi bắn súng 2D ngắn mà anh xây dựng từ các hình ảnh do AI tạo ra. Game có tên gọi Shoon, Nao_u đã xây dựng game trong ba ngày để xem liệu Midjourney có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật cho một trò chơi hay không. Nao_u thực hiện một cấp độ duy nhất cho trò chơi bắn súng ngang trong khi tạo nền, tàu của người chơi và kẻ thù bằng AI. Nao_u đã xây dựng các mô hình con tàu bằng sử dụng Midjourney khi mô tả hình ảnh liên quan đến Star Wars và Armored Core. Bản thân trò chơi không quá nổi bật nhưng nó cho thấy các ưu điểm và hạn chế của việc sử dụng AI để tạo hình ảnh cho game.

AI trong thế giới metaverse

Trong thời đại số hoá, ranh giới giữa thế giới vật lý và thế giới ảo đang dần mờ đi và sự phát triển của Metaverse hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới giữa hai thế giới này. Metaverse chứa một lượng lớn dữ liệu tạo bởi AI. Bằng cách kết hợp AI với các công nghệ khác như AR / VR và blockchain, Metaverse sẽ là một thế giới ảo an toàn, chân thực và có thể mở rộng trên một nền tảng luôn hoạt động bền bỉ.